StoryFeed convierte tu feed en una experiencia de stories verticales mobile-first: un snippet, cualquier CMS, tu marca. Sin frameworks, sin plugins, sin tocar tu stack.
Sin instalaciones complejas. Listo en minutos con tu feed actual.
El feed estático no retiene en mobile, los videos sueltos no construyen hábito y cada dependencia que agregás pesa en tus Core Web Vitals. Necesitás un formato que enganche — sin reescribir tu CMS ni hipotecar tu SEO.
Reader de detalle continuo: un artículo tras otro sin cerrar. Reels autoplay muteados y peek que invita a scrollear. Hábito, no rebote.
Slots full, overlay y en-detalle compatibles con GAM, GPT y SDKs externos
vía eventos documentados (slots-ready, ad-detail-ready).
Inventario nuevo sin canibalizar tus banners.
Colores, tipografías y botones vía feedCss/detailCss
sin tocar el componente. Y un skill de custom-css para que tu propio agente IA genere la adaptación.
Dos etiquetas en cualquier CMS: WordPress, Drupal o a medida. Panel admin para fuentes y monetización, ingesta RSS/MRSS con validación previa.
Paso 1
Cualquier IA (ChatGPT, Claude, la que uses) puede hacerlo.
Paso 2
Decile qué demo tomar de base y qué sitio imitar. Te devuelve fuentes + CSS + snippet.
Paso 3
En el panel admin, abrí tu feed → Custom CSS: pegá el feedCss en el primer
campo y el detailCss en el segundo, tocá Guardar Cambios y el embed se regenera solo.
El embed no es una caja negra: expone lo que los buscadores esperan, sin plugins ni trabajo dev.
url-sync (placements standalone), el
title, og:* y canonical acompañan la historia activa y se restauran al
cerrar.
Web Share API, X y WhatsApp en cada card y en el detalle. Tus notas viajan donde está la audiencia.
url-sync sincroniza la URL con la historia activa: cada story tiene enlace
propio, medible en tu analytics.
Navegación por teclado, tags por tema y lector continuo que respeta
prefers-reduced-motion.
Y todo emite eventos (story-view, story-click, …) que llegan a tu propio GTM vía
gtm-id.
Estas capacidades viven en StoryFeed como servicio (nuestro dominio y nuestra API),
para que agentes e integraciones trabajen contra nosotros.
El embed no publica nada en tu sitio: no toca tu robots.txt,
tu sitemap ni tus headers. Lo único que deja en tu página es lo de la sección SEO
(JSON-LD y metas de la historia activa).
Cada demo es un feed real funcionando con su propia identidad visual.
Badge de marca, titulares condensados y reader editorial oscuro.
Estilos conceptuales para imaginarlo en tu medio — no son clientes actuales.
La mayoría de las dudas se resuelven abajo. Si no está tu respuesta, escribinos y además tomamos pedidos ad-hoc como plataforma.
No. Es un Web Component en Vanilla JavaScript (~35KB gzipped), sin React ni dependencias pesadas. Usa lazy loading, imagen prioritaria para LCP y renderizado asíncrono para proteger LCP, CLS e INP del sitio anfitrión.
Sí. Es un Web Component estándar que se integra con un snippet de dos etiquetas en cualquier CMS (WordPress, Drupal o desarrollos a medida), sin plugins ni cambios de infraestructura.
Sí. Los estilos de marca se configuran vía feedCss/detailCss
sin tocar el componente, y existe un skill de custom-css para que tu propio agente IA genere la adaptación.
StoryFeed reserva los slots (pantalla completa, overlay y en-detalle) y tu GAM, GPT o
SDK externo inyecta la creatividad a través de eventos documentados como slots-ready y
ad-detail-ready.
El componente genera JSON-LD automáticamente por artículo y, en modo
url-sync para placements standalone, sincroniza title, og:* y
canonical con la historia activa.
Aún no publicamos planes: cada caso se cotiza a medida según volumen. Escribinos a [email protected].
Sí. Además del soporte por dudas, tomamos pedidos ad-hoc como plataforma. Contanos tu caso por mail.
No. Son estilos conceptuales navegables para visualizar cómo luciría el feed en distintos verticales.
No, y es a propósito: el embed no publica discovery, sitemaps ni headers en tu dominio. Lo agent-ready es StoryFeed como plataforma (catálogos, MCP, skills contra nuestra API). En tu página, el embed solo aporta JSON-LD y metas por historia.